第607章 畅谈深度学习未来（1 / 3）
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夏冬进一步加大了思考强度，推演著这个计划的可行性。
把这些前沿的科研项目交给公司內部的人去做，其实並不明智。
盛夏科技的工程师们代码能力很强，但学术研究的底子相对薄弱。
而且学术研究的周期太长，充满了不確定性。
公司的基因是工程落地、追求商业变现，不適合长年累月地在实验室里磨论文。
这种事，天然就该让高校的科研机构来做。
公司提供算力、框架和方向指导，学者们產出学术成果。
这是绝对的双贏局面。
更重要的是，盛夏科技不能把所有的事情都做了，把钱全赚了。
一个健康的生態，必须让参与其中的各方都能拿到属於自己的好处。
学者拿名，公司拿利和生態话语权，各取所需。
夏冬看著郭长征，回想起后世人工智慧的发展史。
郭长征现在的研究方向，正是后世大放异彩的深度学习路线。
但在2009年即將到来的这个时间节点，他这个方向却备受冷落。
作为一个副教授，郭长征能申请到的科研经费和算力资源非常有限。