第566章 破局奇招（1 / 3）
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等显卡算完，还要把输出像素数据反向解析回通用数据。
这种操作极其繁琐，写错一行代码，就会导致程序崩溃。
所以，空有强大並行算力，却没人能轻易用在非游戏领域。
直到黄仁勛做出大胆决定，推出cuda。
cuda全称是计算统一设备架构。
它本质是一个软体开发平台和编程模型。
英伟达在每张显卡底层嵌入了cuda硬体指令集，同时在软体层面推出一整套编译器、库文件和开发工具。
cuda最伟大也最可怕的地方在於，它允许程式设计师直接用最普及的c语言，调用显卡底层算力。
程式设计师不再需要学晦涩的图形api，也不需要偽装数据。
只要会写c语言，只要装了cuda开发包，就能轻鬆把一段並行计算代码跑在英伟达显卡上。
这极大降低了gpu通用计算门槛。
华尔街投资人不理解，为什么一家卖硬体的公司，要养几千软体工程师维护一个免费给开发者用的平台。
但黄仁勛顶住压力，强行推广cuda。
他甚至跑到各大学计算机系，免费发支持cuda的显卡，鼓励学生用cuda做科研计算。
这是一个极度长远的阳谋。 ↑↑